Trong năm 2024, công nghệ AI tại Việt Nam đang đứng trước một thử thách không hề nhỏ. Xong đây cũng là một cơ hội mới để vươn tầm ra thế giới, sánh vai cùng các cường quốc tại châu Á như Hàn Quốc, Trung Quốc hoặc Nhật Bản. Liệu chúng ta có nắm bắt được cơ hội này để từ đó làm bàn đạp cho sự phát triển của cả đất nước?

Công nghệ AI là gì?

Khái niệm về công nghệ nhân tạo AI
Khái niệm về công nghệ nhân tạo AI

AI (Intelligence Nhân Tạo) là công nghệ mô phỏng các quá trình tư duy và hấp thụ thông tin giống như con người cho các hệ thống máy tính. Hay được giới chuyên môn gọi vắn tắt là trí tuệ nhân tạo.

Những điểm mạnh và bất cập của công nghệ AI

Điều gì thì cũng sẽ có 2 mặt của nó, chúng ta sẽ điểm sơ lược những mặt có lợi và bất cập của công nghệ này.

Ưu điểm

Mạng lưới thần kinh nhân tạo và công nghệ trí tuệ nhân tạo đang phát triển với khả năng học sâu, giúp AI xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả hơn và đưa ra dự đoán chính xác hơn con người.

Với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày các nhà nghiên cứu sẽ đối mặt với thách thức hơn. AI sử dụng học máy để nhanh chóng chuyển đổi dữ liệu đó thành thông tin có ích và thực hiện được.

Điểm bất cập

Việc sử dụng AI đòi hỏi chi phí lớn khi xử lý dữ liệu với yêu cầu lập trình phức tạp. Sự khó khăn trong việc giải thích kết quả cũng là một trở ngại đối với việc áp dụng AI trong các lĩnh vực phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt.

Công nghệ AI tại Việt Nam được ứng dụng vào những mảng nào

Mang lại nhiều tiềm năng lớn, AI là một công nghệ đột phá đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực tại Việt Nam.

Công nghệ AI tại Việt Nam đã ứng dụng vào những mảng nào trong cuộc sống
Công nghệ AI tại Việt Nam đã ứng dụng vào những mảng nào trong cuộc sống

Ngân hàng

Nổi bật nhất là lĩnh vực ngân hàng, với việc áp dụng AI các tổ chức ngân hàng ngày càng cải thiện mô hình kinh doanh và tăng cường trải nghiệm khách hàng. Cụ thể các ngân hàng đang tích cực sử dụng trợ lý AI như chatbot để cung cấp lời khuyên tài chính được cá nhân hóa và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó cung cấp dịch vụ tự phục vụ cho khách hàng.

Thương mại

Công nghệ AI tại Việt Nam đã được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực thương mại điện tử, từ việc nhận dạng sản phẩm cho đến thanh toán điện tử thông qua ứng dụng sinh trắc học.

XEM THÊM  Top trang web tạo ảnh bằng những trí tuệ nhân tạo mạnh nhất năm 2024

Vận tải – logistics

Công nghệ AI đã được áp dụng trong việc hỗ trợ trạm thu phí không dừng, giám sát giao thông và quản lý vận tải, cũng như trong các ứng dụng của taxi công nghệ.

Y tế và chăm sóc đời sống

Công nghệ AI đã được ứng dụng để phát triển các sản phẩm robot thông minh, nhắc nhở bệnh nhân cũng như chuẩn hóa quá trình kiểm tra y tế, nhằm hỗ trợ cán bộ y tế tại các bệnh viện, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe.

Thách thức công nghệ AI tại Việt Nam sẽ phải đối mặt

Với sự phát triển của các nước trong khu vực châu Á, Việt Nam sẽ phải vượt qua những thử thách không hề nhỏ để bắt kịp thị trường, đặc biệt là năm 2024 khi đại dịch vừa chấm dứt.

Việt Nam đang đứng trước những thách thức lớn để đột phá AI trong năm 2024
Việt Nam đang đứng trước những thách thức lớn để đột phá AI trong năm 2024

Hạn chế nguồn lực phát triển

Triển khai trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đang đối diện với một loạt thách thức, bao gồm hạn chế về nguồn vốn và pháp lý, khan hiếm nhân lực chuyên môn và sự thiếu hụt đầu tư hệ thống vào cơ sở hạ tầng công nghệ.

An ninh mạng

Việc sử dụng AI đặt ra nhiều thách thức về quyền riêng tư, an ninh thông tin và trách nhiệm pháp lý. Hiện tại pháp luật Việt Nam chưa có những quy định cụ thể về vấn đề này. Để bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo an toàn thông tin, chúng ta cũng cần thiết lập các quy định pháp lý và khung chính sách rõ ràng.

Đội ngũ lãnh đạo còn non trẻ, thiếu kinh nghiệm

Tư duy và tầm nhìn của đội ngũ lãnh đạo thiếu sự hiểu biết về AI có thể dẫn đến tình trạng đầu tư không đồng đều, trong đó có trường hợp đầu tư quá nhiều vào một lĩnh vực cụ thể như khoa học dữ liệu, mà ít quan tâm đến việc phát triển hạ tầng dữ liệu.

Thiếu nhân sự đào tạo

Sự phát triển của công nghệ AI đặt ra nhiều thách thức lớn về nguồn nhân lực chất lượng cao. Đào tạo và thu hút các chuyên gia AI tại Việt Nam là một yếu tố quan trọng để thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực công nghệ AI.

Lời kết

Tin tức công nghệ đã nếu ra 4 yếu tố chính và đó cũng là 4 thách thức lớn nhất mà chúng ta phải giải quyết được trong năm 2024 – 2025, qua đó mới có thể phát triển công nghệ AI tại Việt Nam bước thêm một bước tiến nữa, trước khi có thể phát triển nhân rộng và đạt được những thành tựu nhất định.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *